编者按：党的二十大报告指出，加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群。围绕履行国家高端智库职责，中国经济信息社数字经济研究中心深入访谈数字经济权威专家，搭建思想交流平台，助力数字经济高质量发展。

　　新华财经北京1月12日电（记者郝菁）近日，国家数据局印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》（以下简称《行动计划》），这项计划将促进数据要素在相关行业和领域的广泛应用，推动形成数字技术和数据要素双轮驱动经济社会高质量发展的新态势。

　　新华财经记者专访了中央财经大学中国互联网经济研究院副院长、中国市场学会副会长欧阳日辉，他表示，数据要素并不是单一的赋能“+”，而是能够发挥“乘数效应”，未来应坚持市场导向、需求牵引，聚焦重点行业和领域，引导广大经营主体丰富数据应用场景，挖掘高价值数据要素应用场景，通过试点工作充分展示数据要素的乘数效应。

　　经济发展动力从“互联网+”迈向“数据要素×”

　　数据成为数字化、网络化、智能化的基础，是驱动经济发展的“助燃剂”，经营主体充分挖掘和有效利用数据，可以优化资源配置和使用效率，对价值创造和生产力发展有着广泛影响。

　　欧阳日辉认为，“互联网+”为“数据要素×”奠定了坚实基础，“数据要素×”是“互联网+”的升级，是顺应数字经济发展趋势的战略选择。数据逐渐成为重要的生产要素、基础性资源和战略资源，围绕数据的采集、加工、分析、使用过程中释放出的数据生产力，正在成为驱动经济发展的强大动能。《行动计划》提出12项“数据要素×”行动，标志我国数字经济发展的主要动力从“互联网+”向“数据要素×”转变。

　　我国具有良好的数据资源基础，数据对经济发展的贡献开始显现，但存在不平衡、不充分问题。一方面，“沉睡”的数据有待开发，数据流通体系有待完善，数据供不出、流不动。目前，公共数据开放共享水平不高、数据整合互通能力较差、优质合规的第三方数据供应商与数据服务商尚在成长过程中、数据流通标准规范不完善、数据难以从资源变为有价值的资产，数据资源有效供给难以满足数字经济快速发展对数据的需求。另一方面，经营主体不敢用、不会用、用不好，数据对经济的贡献度有待提升。

　　根据中国信通院的测算，2022年，我国数据的整体经济贡献度为1.06%，第一产业、第二产业、第三产业数据对经济贡献度分别为0.32%、0.65%、1.69%。中国移动研究院的调查显示，我国仅有18.2%的企事业单位能够利用数据并充分发挥其价值，超过80%的企事业单位只有少部分数据得到开发。

　　欧阳日辉分析指出，目前数据在第三产业的应用场景开发较为丰富，数据驱动能力最为明显，数据的经济贡献度最高。从细分行业来看，制造业数据潜在价值在所有行业中最高，制造业企业有较大的数据开发应用潜力。这些问题不仅不利于数据要素的市场化配置，而且制约构建以数据为关键要素的数字经济，无法加快发展数字经济。因此，充分挖掘数据潜力，大力推动“数据要素×”，必要且紧迫。

　　数据实现推动经济发展的乘数效应

　　在欧阳日辉看来，“数据要素×”是数据融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节，发挥协同、复用和融合作用，对其他生产要素、经济总量和服务效能产生扩张效应，提升效率、释放价值和创新发展，推动构建以数据为关键要素的数字经济。数据通过作用于不同主体，与不同要素结合，可产生不同程度的倍增效应，实现推动经济发展的乘数效应。

　　数据要素的乘数效应通过协同优化、复用增效和融合创新三种赋能机理得以实现，在深度和广度上都是对“互联网+”的拓展。

　　数据要素的乘数效应得以发挥，有三方面要点：

　　一是让数据放心“供”出来是发挥乘数效应的前提。“供得出”重点是首先将公共数据拿出来供社会使用，带动社会数据源企业积极参与，形成良性互动。数据要素具有规模报酬递增的特性，供得出的有价值的数据越多，通过数据的多源融合可以产生“1+1>2”的效果。

　　二是数据“流得动”是发挥乘数效应的关键一环。数据作为数字经济的“血液”，流通是数据进入社会化大生产并成为数据要素的必要条件。无论数据是与何种事物相乘，必须流通起来才能创造出更大价值，从而催生新产业、新业态、新模式，打造新优势。

　　三是数据“用得好”是发挥乘数效应的重点。数据具有非竞争性且可以无限复制、重复使用的特性，越用越好用，用数据去决策、用数据去管理、用数据去创新，才能使企业获得利润、实现价值的几何级增长。在许多领域，数据要素的开发利用现在仍处于摸索阶段。数据基础设施是让数据“供得出、流得动、用得好”的关键载体,让数据安全可信流通才能实现数据的高效利用，推动数据服务千行百业、深度融入社会生产生活。

　　目前，社会各行各业都积累了大量“沉睡”的数据。欧阳日辉认为，数据资产化可以让数据供给主体增强对数据资产价值的认识，有助于盘活“沉睡”的数据资源，提升数据供给质量，助力实现数据资产保值增值，优化数据资源配置。

　　推动数据在不同场景中发挥千姿百态的乘数效应

　　《行动计划》提出，到2026年底，数据要素应用场景广度和深度大幅拓展，在经济发展领域数据要素乘数效应得到显现，打造300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景。

　　欧阳日辉认为，数据只有和应用场景相结合，解决实际问题和业务痛点，才能充分释放数据要素价值。当务之急是建立公共数据开放激励机制，加快打造公共数据开发利用的应用场景，强化公共数据资源高效汇聚和公共服务能力持续提升的良性互动机制，丰富公共数据价值创造模式。

　　近年来，我国公共数据开放取得了很大成绩，但条块分割、重复建设等问题仍较普遍。

　　欧阳日辉指出，发挥数据要素的乘数效应必须在供给和应用两端下功夫。一方面，公共数据率先做好供给，探索企业数据和个人数据多元化供给模式，有效维护市场主体的数据利益，提升数据供给效能。另一方面，促进数据整合互通和互操作，加快探索政企数据统一对接与合作机制，创新公共数据、社会数据和个人数据融合应用模式；探索央地协同开发利用机制，推动跨层级跨部门数据资产共用共享模式等，形成符合各地实际的数据要素应用实践。

　　同时，要推动互联网、大数据、云计算、人工智能等数字技术加速创新融合，深化隐私计算、可信数据空间、区块链等技术应用，促进数字技术与实体经济的深度融合。加快“上云用数赋智”进程，在工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务等行业，促进数字经济和实体经济深度融合，充分释放数据要素的倍增作用，催生新产业、新业态、新模式。加大力度培育应用型数据商，鼓励数据治理、数据运营、数据开发、数据交易、技术服务等各方协同参与，为实体经济提供数据开发利用工具、数字化转型服务等，帮助千行百业挖掘数据价值，促进数据用起来。